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應用場景

       通過查看智能垃圾回收系統，分析頁面經過長期數據分析，城市某個區域垃圾箱長期裝不滿，而另一個區域則垃圾箱經常溢出，于是調動車輛進行互換。垃圾車進行垃圾回收時，通過查看裝滿的垃圾箱的線路圖，導航自動選擇出最優路線，避免走重復路線，導致車輛的過度使用和無效的路線規劃會導致交通量增加，不必要的燃料成本和二氧化碳排放量的增加。

當前垃圾管理系統帶來的問題

???????（1）回收頻率：回收垃圾的頻率通常不夠高，或者與局部垃圾的產生不同步，在兩次回收之間，垃圾箱會溢出，垃圾袋會堆積在路邊。

???????（2）回收路線：垃圾回收路線通常服務于未充分利用的垃圾箱，并且可能涉及許多不必要的垃圾箱，導致勞動和車輛的使用效率低下。車輛的過度使用和無效的路線規劃會導致交通量增加，不必要的燃料成本和二氧化碳排放量的增加。

???????（3）缺少數據：幾乎沒有數據或沒有可用數據，就不可能為垃圾操作做出數據驅動的決策。沒有歷史數據可用來模擬垃圾填充水平的季節性波動，從而無法制定更有效的回收計劃。

使用了智能傳感器的垃圾管理系統

???????（1）從垃圾箱回收數據將能夠準確規劃垃圾容器，從而將少使用的區域減少或者去掉多余的垃圾箱，并在高使用區域增加垃圾箱。

???????（2）垃圾箱的保養：準確的數據和傳感器的使用還可以提供有關垃圾箱損壞，盜竊或者被困野生生物等的警報。

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