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為什么需要檢測采礦車輛

       礦用運輸卡車是一筆不小的投資，每輛卡車的輪胎更換費用可能高達24萬人民幣，如果輪胎著火了，它可能會燒毀整輛價值3千萬人民幣的汽車。令人擔憂的是，輪胎起火并不是一個普遍的問題，就在去年，全球發生了多起卡車起火的案例，這些數字甚至都沒有計入礦山停機和生產損失的巨大成本。

紅外熱成像儀解決卡車輪胎分離的問題

       真尚有AI是利用紅外熱成像儀和AI技術改變卡車和采礦車輛檢查方式的新系統，使用在熱圖像庫上訓練的AI算法，該系統可以在設備損壞或車輛在道路上造成致命事故之前，盡早發現問題。

       拖運卡車輪胎最常見的問題是分離，即輪胎胎面從胎體上剝離的情況。而采用越來越多的無人駕駛卡車進一步加劇了這一問題，因為在巖石上行駛可能會導致分隔，駕駛員可以避免，但無人駕駛汽車會直接駛過，“這是大型采礦和采石場已知的那些問題之一，但是多年來一直沒有一個好的解決方案為了它。”

       借助紅外熱像儀，檢查員可以檢測到由于輪胎分離的材料相互摩擦而產生摩擦而引起的熱點。即使輪胎在泥土中結塊（在采礦卡車上通常也是如此），熱點仍會出現，而目視檢查是否存在脫層現象需要洗凈輪胎以檢測輪胎頂層的刺破痕跡。如果人工進行了詳細的目視檢查，就可以檢測到，但是實際上，使用紅外熱成像儀無需停機即可實時進行檢查，這是我們所知道的唯一有效的技術。

應用擴展

       輪胎可能是采礦卡車的常見問題，而制動問題卻是越野卡車司機經常遇到的問題。重型車輛檢查站和道路其他停靠點上的自主熱檢查系統可以警告交通局剎車失靈的早期跡象，并可以進行有針對性的檢查，而不是隨機檢查。卡車的剎車故障是所有卡車事故中近40％的原因，這是一個亟待解決的問題。

       真尚有AI系統最初是為行進中的重型車輛開發的，而類似的紅外熱成像系統已經用作自動檢測越野卡車的制動問題的工具，該系統為其提供合規性信息，為車隊運營商提供預測性維護數據。